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大數據時代下,物流分揀技術的多元化進程

      近幾年,物流在全球迎來新變革,移動物聯網和大數據成為推動新變革的核心引擎。中國物流發展至今,經過多年的積累和沉淀,從零散的物流分化到如今越來越規模化、體系化和專業化;而物流技術在實現升級的同時,也開始向多元化方向發展。今天我們就來分析一下物流技術在行業內的多元化進程。

一、 大數據對物流技術發展的意義

1. 物流信息化成發展標配

實際上,物流業務的復雜度越來越高、成本日益增加以及客戶對服務滿意度的期望提高,這些成為企業利用新技術進行轉型的推動器。物聯網信息處理技術的加速升級、自動化物流設備實現業內創新,自動倉儲物流設備已然出現噴泉式的開創勢頭,這些都是現代物流設備系統的重要組成部分。

(圖片源于網絡)

2. 智能分揀設備將與信息化相結合

智能分揀設備與數據采集、信息化服務等相結合,可實現包裹稱重、讀碼后的快速分揀及信息記錄交互等工作。分揀系統可大量減少分揀過程中的人工需求,提高分揀效率及自動化程度,并提高分揀準確率。隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化,分揀系統將會成為物流業由勞動密集型產業向智能化轉型關鍵環節。

比如环亚电游高速分流器智能分揀系統,在實現揀貨效率高、分揀范圍廣、無損分揀的基礎上,更實現了其柔性化的自由定制模塊化組合設計:分揀輪盤采用模塊化組合,可實現單排或多排控制,機身長度可自由定制,易裝配,通用性、互換性強。 分揀效率最高可達10000件/小時,分揀重量最大可達100kg(需定制),對軟包、異形件、大件重貨有極強的分揀能力。

分揀系統

(环亚电游高速分流器智能分揀系統-物流中心分揀)

3. 智能物流裝備的服務趨于市場化和專業化

一是對智能物流裝備正常運行的保障性服務,如設備的定期維護、故障排除、零備件供應、遠程網絡監控運營服務等。二是對物流運作或管理的支持服務,如設備運行質量分析、物流各環節績效與運行情況分析等。三是技術改進和系統升級服務,可以定時提供整個技術改進和信息系統及控制系統的升級服務。

智能物流裝備

二、 大數據推動物流信息與資源共享

大數據時代的到來,有效推動“大物流”體系的形成,實現物流行業的巨大變革。所謂“大物流”是指企業的自有物流(人員、車隊、倉庫等)和第三方物流企業的配送信息與資源共享,以實現更大限度的利用各方面的資源,降低物流成本。

社會“大物流”形成之后,企業可以和第三方物流公司合作,物流企業直接面對市場,它根據市場的需要來組織調控若干生產企業的大管家,既負責“后”勤,有負責“前”勤。這樣物流企業才會充分合理有效地組織利用資源,既保證自己的經濟效益,又保證生產企業的經濟效益,從而避免各種問題的產生。